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在人工智能现代纪元迈入第八个年头之际，行业已褪去生成式 AI 1.0带来的惊艳感。新鲜感逐渐消散，取而代之的是严苛审视。企业不再满足于演示效果，而是对实际成果愈发迫切；市场观察人士对模糊的叙事日益怀疑，行业讨论也从 “人工智能能做什么” 转向 “拿出实际收益，给予我们可见性与控制权”。这一动态背后的核心前提是：人工智能的关键在于数据，尤其是情境化数据。21世纪10年代的现代数据栈——以云为中心、计算与存储分离、数据管道、仪表盘等——如今已显得微不足道。行业目标已转向构建智能体系统（agentic syst
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AI 情境智能 人工智能 规模化
英特尔去年第四季度的总营收和调整后EPS盈利均强于预期，人工智能（AI）相关业务实现中高个位数增长，验证了AI Agent推动服务器CPU需求回暖的判断，但公司因供应瓶颈给出了疲软的一季度指引，导致股价盘后大跌。财报显示，四季度英特尔的营收同比由增转降，但没有华尔街预期的下滑严重，得益于数据中心与AI（DCAI）业务收入同比大增9%，抵消了个人电脑（PC）业务加速下滑的影响。一季度英特尔从营收到利润端的指引均低于市场预期。财报揭示了英特尔当前最核心的矛盾——需求正在抬头，而供给成为约束变量。英特尔管理层表
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AI 英特尔
只要NAND短缺持续，配备HDD和SSD的混合服务器的运营成本将远高于仅用SSD服务器。内存/NAND闪存短缺正无情地蚕食存储市场。VDURA报道（来自Blocks and Files）显示，SSD价格现在是HDD的16倍，这使得混合存储部署（将SSD和HDD混合使用）相比仅用SSD的存储配置在数据中心中更便宜、更经济稳定。VDURA声称，在2025年第二季度至2026年第一季度，30TB的TLC企业级SSD价格上涨了惊人的257%。一块30TB的TLC SSD在2025年第二季度售价为3062美元，现在
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AI SSD HDD
如果生成式AI扩展耗尽，全球最重要的先进芯片代工厂台湾积体电路将是第一个得知消息的。如果生成式AI市场萎缩，那将是因为市场上所有大玩家——超大规模企业、云建设者、模型建设者以及其他大型服务提供商——都极度相信自己的市场预测，台积电愿意投入一整年的净利润来建设其芯片刻蚀和封装工厂。在与华尔街分析师讨论2025年最后季度的数据时，其中一位分析师请来了公司首席执行官魏中华，他不仅与芯片设计客户交流，也与他们的客户交流，以了解这种人工智能需求是否真实存在。“我也很紧张，”魏承认。“当然，因为我们需要投资大约520
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台积电 AI HPC
不，我们没有错过英伟达在平安夜对AI加速器和系统启动公司以及竞争对手Groq进行了“收购”这一事实。但因为我们家圣诞节当天出差，而The Next Platform在度假，我们知道必须回去弄清楚英伟达花了200亿美元买到什么。我们——尴尬地说——完全忽略了英伟达在2025年9月中旬以9亿美元收购网络融合初创公司Enfabrica的关键人员和关键知识产权授权，规模小得多。这两点都指向了这款GPU加速器和互联制造商的AI推理方式——以至于几代后英伟达最终制造的设备根本称不上GPU。目前英伟达推出的数据中心级G
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Nvidia 推理平台
在DeepSeek R1发布一周年之际，让我们一起来回顾DeepSeek究竟是如何改变了开源AI —— R1并不是当时最强的模型，真正意义而在于它如何降低了三重壁垒。i. 技术壁垒：通过公开分享其推理路径和后训练方法，R1将曾经封闭在API背后的高级推理能力，转变为可下载、可蒸馏、可微调的工程资产，推理开始表现得像一个可复用的模块，在不同的系统中反复应用。这也推动行业重新思考模型能力与计算成本之间的关系，这种转变在中国这样算力受限的环境中尤为有意义。ii. 采用壁垒：R1以MIT许可证发布，使其使用、修改
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DeepSeek 开源 AI
昨天晚间，摩尔线程发布2025年业绩预告。公告显示，公司预计2025年年度实现营业收入14.5亿元到15.2亿元，同比增长230.70%到246.67%。2025年年度归属于母公司所有者的净利润预计将出现亏损，净利润预计亏损9.5亿元到10.6亿元，与上年同期相比，亏损收窄幅度为34.50%到41.30%。根据业绩预告数据，摩尔线程营业收入将连续四年保持高增态势，同时，净亏损亦将连续四年实现收窄。对于此次业绩表现，摩尔线程表示，得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求，公司以AI训推一体智
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摩尔线程 GPU 英伟达 AI 芯片
年终奖，64万人民币！这是韩国巨头SK海力士刚刚宣布发给员工的平均年终奖（1.36亿韩元）。在大家都在感叹2025年大环境“寒气逼人”的时候，这个数字红得发烫，也显得格外刺眼。但这笔钱不是大风刮来的，而是AI巨头们“砸”出来的。为了抢下微软、谷歌那些不计成本的AI订单，SK海力士和三星极其默契地实施了一场“产能大挪移”：削减普通消费电子的产能，把资源都押注到利润丰厚的AI领域。于是，上游的芯片厂在吃肉喝汤，狂发奖金；而下游的手机和PC厂商却迎来了真正的寒冬。随着内存成本像坐火箭一样飙升，摆在它们面前的是一
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AI SK海力士
中美AI制药：一手激烈掐架，一手深度拥抱。今年1月在旧金山举办的摩根大通医疗健康大会上，所有闭门会议聚焦的主题不外乎两个：人工智能和中国。当前，药物研发的主战场，正从安静的实验室彻底转向轰鸣的数据中心。当大模型席卷而来，制药不再是耗时10年、豪掷数十亿美元的“运气游戏”，而是一场关乎算力、数据与决策的全球博弈。在这场棋局中，中国正首次被视为可以正面挑战美国的对手。凭借庞大的患者基数和“全天候”的研发节奏，中国构建了全球最具效率的临床试验体系。然而，美国仍牢牢掌控着原始创新高地与全球商业化命脉。这种错位造就
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美国 算力 中国 数据 AI
NVIDIA 正通过大幅扩展其 BioNeMo 平台，加大对人工智能驱动药物研发领域的布局力度，同时与制药、生命科学工具以及原生人工智能生物技术企业达成全新合作。该举措在摩根大通医疗健康大会上正式公布，旨在打通人工智能模型与真实实验室实验之间的链路。对于关注人工智能加速、高性能计算平台以及研发数字化转型的读者而言，这项进展意义重大 —— 因为 BioNeMo 平台将图形处理器（GPU）计算、基础模型与自动化实验室整合为可部署的工作流。这一成果充分展现出，在巨额资金的支持下，人工智能技术正从生命科学领域的实
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“苹果不再是硬件领域的引力中心，”Circular Technology全球研究与市场情报主管布拉德・加斯特沃思（Brad Gastwirth）表示，“苹果的出货量依然巨大，品牌实力也无可匹敌。但该公司不再是晶圆厂、基板制造商或关键零部件供应商的‘锚定客户’。这是一个根本性的变化。”十多年来，苹果一直处于科技供应链的中心 —— 凭借其巨大的规模，它能够决定价格、锁定产能，并主导从芯片、内存到底板和封装等各类供应商的发展路线图。但现在这个时代正在终结。供应商会追随资金而去，越来越多的巨额资金正来自AI和云巨
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苹果 供应链 英伟达 AI
几天前，AMD在CES 2026上为Strix Halo系列新增了两个SKU。其中一款是Ryzen AI Max+ 392，它是顶级AI Max+ 395的简化版，但CPU核心数减少——12个而非16个。虽然公司在CES前对芯片进行了预告，但AI Max+ 392的首个真实Geekbench上市刚刚浮出水面。新款Strix Halo APU在单核测试中得分为2,917分，在多核测试中获得18,071分，几乎与桌面版Ryzen 7 9800X3D的18,348分相当。这个多线程得分实际上超过了Geekben
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CES 2026 AMD Ryzen AI Max+ 392 Strix Halo APU
树莓派 AI HAT+ 2 是树莓派 5 的一款新 PCIe 扩展，集成了 Hailo-10H 加速器和 8 GB 板载LPDDR4X。在插件本身添加内存的意义很简单：让更多模型的工作集靠近加速器，而不是依赖Pi的系统内存通过PCIe链路。树莓派AI HAT+ 2新动态此前基于树莓派品牌的 Pi 5 Hailo 插件主要被定位为以摄像头为先的流水线的视觉加速器，如物体检测、分割和姿态估计。AI HAT+ 2 依然符合“螺栓连接 NPU”模式，但板载 8GB 内存使工作负载结构转向即使有计算能力仍占用内存的
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人工智能 Edge AI 生成式人工智能 PCIe 树莓派
SiFive将集成Nvidia NVLink Fusion，纳入其数据中心级设计，拓展基于RISC-V构建AI系统的选项。通过将宽且错序的核心与可扩展的连贯结构和先进的内存层级结合，SiFive 使云服务提供商和系统供应商能够根据工作负载需求定制 CPU，同时保持 RISC-V 生态系统带来的软件可移植性。随着NVLink的加入，SiFive可以通过连贯的高带宽互连直接连接到Nvidia的GPU和加速器，以降低延迟、更高效地共享数据，并提升大规模AI部署的整体系统利用率。英伟达创始人兼首席执行官黄仁森表示
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Si-Five NVLink RISC-V AI Nvidia
Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）近日宣布推出专为NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机定制设计的MEC1723嵌入式控制器（EC）固件，进一步优化MEC1723 EC在NVIDIA DGX平台上管理AI工作负载的能力。Microchip致力于通过控制器固件创新，提升严苛的AI计算架构的性能与安全性。嵌入式控制器在管理电源序列、警报提示及系统级能耗调节方面发挥着关键作用。在此应用中，MEC1723 EC进一步强化了对关键固件操作的管理能力：● &nb
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Microchip NVIDIA DGX Spark 嵌入式控制器
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